Teníamos 4 años de datos de ventas en un Excel con 200 pestañas. Prime AI Perspectives los limpió, construyó un modelo de predicción de demanda y lo conectó a nuestro ERP en 5 semanas. El primer mes con el modelo activo, redujimos el sobreinventario en un 19 %. Ahora el equipo de compras toma decisiones con datos, no con intuición.
Reseñas de Artificial Intelligence
Lo que dicen nuestros clientes después de trabajar con nosotros. Casos reales con métricas verificables.
Testimonios de clientes
Necesitábamos clasificar automáticamente las solicitudes de crédito que llegan por correo electrónico. El modelo de NLP que nos entregaron tiene una precisión del 94 % en la categorización, y el tiempo de respuesta al cliente bajó de 48 horas a 6. Lo que más valoro es que nos explicaron exactamente cómo funciona el modelo, sin jerga innecesaria.
Contratamos a Prime AI Perspectives para un proyecto de detección de defectos en nuestra línea de ensamblaje. El modelo identifica grietas en piezas metálicas con una tasa de falsos negativos menor al 2 %. La implementación tomó más tiempo del estimado porque tuvimos que cambiar la iluminación de las cámaras, pero el equipo fue transparente con el retraso y no cobró horas adicionales por la reconfiguración.
Llevábamos meses evaluando proveedores de IA para optimizar nuestras rutas de entrega en Lima. Prime AI Perspectives fue el único que nos pidió ver los datos antes de firmar contrato. Después del análisis inicial, nos dijeron que con los datos que teníamos podían lograr una mejora del 15 al 20 %, no del 40 % que otros prometían. Al final, la mejora real fue del 17 %. Esa honestidad nos convenció de renovar.
Implementaron un sistema de triaje automático en nuestra red de clínicas. El modelo lee las notas de admisión y sugiere la especialidad más probable. Antes, una enfermera tardaba 12 minutos en asignar cada paciente. Ahora tarda 3, porque solo revisa la sugerencia del modelo y confirma. En hora pico, eso significa atender 15 pacientes más por turno.
Queríamos un chatbot interno para que nuestros abogados pudieran consultar jurisprudencia sin salir de su herramienta de trabajo. Prime AI Perspectives conectó un modelo de lenguaje a nuestra base de 80.000 documentos legales. La búsqueda que antes tomaba 25 minutos ahora toma 40 segundos. Los abogados junior son los que más lo usan, porque les ahorra horas de lectura exploratoria.
Casos de estudio
Distribución de alimentos
Predicción de demanda para reducir desperdicio
Una distribuidora con 340 SKU de productos perecederos perdía el 11 % de su inventario mensual por vencimiento. Construimos un modelo de series temporales (Prophet + gradient boosting) que predice la demanda por producto y por punto de venta con 5 días de anticipación.
El modelo se alimenta de datos de ventas históricas, calendario de festivos, clima y promociones activas. Después de 3 meses en producción, el desperdicio bajó al 8.5 %, lo que representó un ahorro de 42 millones de pesos al trimestre.
Salud
Triaje automático con procesamiento de lenguaje natural
Una red de 12 clínicas en Bogotá recibía 800 pacientes diarios. Las enfermeras de admisión leían las notas del paciente y asignaban manualmente la especialidad. El proceso tomaba 12 minutos por paciente en promedio.
Entrenamos un modelo de clasificación de texto sobre 45.000 notas de admisión históricas, etiquetadas por especialidad. El modelo sugiere la especialidad con una precisión del 91 %. La enfermera revisa la sugerencia y confirma o corrige. El tiempo promedio de asignación cayó a 3 minutos.
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