Somos un equipo de 18 personas en Bogotá que diseña, entrena y despliega modelos de inteligencia artificial para empresas latinoamericanas.
En 2019, tres ingenieros que trabajaban en el área de analítica de una cadena de retail colombiana se dieron cuenta de que la mayoría de empresas medianas del país tenían datos valiosos almacenados en hojas de cálculo, pero ningún equipo interno capaz de convertirlos en predicciones útiles. Decidieron renunciar y fundar Prime AI Perspectives.
El primer proyecto fue un modelo de predicción de rotación de inventario para una distribuidora de alimentos en Medellín. El modelo redujo el desperdicio de productos perecederos en un 23 % durante los primeros tres meses. Ese resultado abrió la puerta a más clientes en el sector de consumo masivo, y después a industrias como salud, logística y servicios financieros.
Hoy, cinco años después, hemos entregado 87 proyectos para clientes en cinco países. Seguimos siendo una empresa pequeña a propósito: cada proyecto lo lidera un ingeniero senior que conoce al cliente por nombre, no un gerente de cuenta que pasa requisitos a un equipo que nunca habla con usted.
Si un problema no se resuelve con IA, se lo decimos. Hemos rechazado proyectos cuando la solución más eficiente era una regla de negocio simple o una consulta SQL bien escrita. Preferimos perder un contrato que entregar un modelo innecesario.
El código, los datos procesados y la documentación le pertenecen a usted. No usamos licencias propietarias ni plataformas cerradas que lo aten a nosotros. Si quiere llevar el proyecto a otro proveedor, le entregamos todo en un repositorio limpio.
Cada proyecto tiene métricas de éxito definidas antes de empezar: porcentaje de precisión del modelo, reducción de costos operativos, tiempo ahorrado por el equipo humano. Si no podemos medir el impacto, no arrancamos.
No tenemos gerentes de cuenta ni capas intermedias. El ingeniero que escribe el código es el mismo que presenta los avances en la reunión semanal. Esto elimina la distorsión que ocurre cuando los mensajes pasan por tres personas antes de llegar al equipo técnico.
Directora de ingeniería
Ingeniera de sistemas de la Universidad de los Andes. Antes de fundar la empresa, lideró el equipo de ciencia de datos en una cadena de retail con 120 tiendas. Especialista en modelos de series temporales y optimización de inventario.
Director de datos
Matemático con maestría en estadística aplicada. Diseña las arquitecturas de datos y los pipelines ETL de todos nuestros proyectos. Ha construido data lakes para empresas con más de 50 millones de registros diarios.
Líder de procesamiento de lenguaje natural
Lingüista computacional con experiencia en fine-tuning de modelos de lenguaje grandes. Ha implementado sistemas de clasificación de documentos legales para firmas de abogados en Bogotá y Lima.
Ingeniera de visión por computador
Ingeniera electrónica con maestría en visión artificial. Desarrolla modelos de detección de defectos para líneas de producción y sistemas de lectura automática de documentos escaneados.
El equipo completo incluye 14 ingenieros y científicos de datos más, dos diseñadores de producto y una persona de operaciones. Todos trabajan desde Bogotá.
Tres ingenieros dejan sus empleos corporativos para crear Prime AI Perspectives. Primer proyecto: predicción de demanda para una distribuidora de alimentos en Medellín. Resultado: 23 % menos desperdicio de perecederos.
Desarrollamos un modelo de triaje automático para una red de clínicas en Bogotá que procesa las notas de admisión y sugiere la especialidad más probable. El tiempo promedio de asignación pasó de 12 minutos a 3.
Una empresa de logística en Lima nos contrata para optimizar rutas de entrega con un modelo de grafos. Reducción del 17 % en kilómetros recorridos por camión al mes.
Contratamos especialistas en NLP y visión por computador. Lanzamos nuestro primer proyecto de detección de defectos en manufactura para una fábrica de autopartes en Bogotá.
Alcanzamos 60 proyectos entregados. La tasa de renovación de contratos se estabiliza en 96 %. Abrimos línea de servicio de analítica avanzada con dashboards a medida.
87 proyectos entregados, 18 personas en el equipo, clientes en cinco países. Trabajamos en integración de modelos de lenguaje grandes con bases de conocimiento corporativas para empresas del sector financiero.